L’arrivée de ChatGPT, le 30 novembre 2022, a été une révolution aussi bien pour les médias que pour le grand public, provoquant de nombreuses inquiétudes quant à l’avenir de certains métiers. Guillaume Wisnieswski, ingénieur en informatique et docteur en intelligence artificielle, explique comment l’avancée du Traitement Automatique des Langues (TAL) a permis aux ordinateurs de modéliser, comprendre et utiliser le langage. Après de nombreux échecs, « la capacité de ce chatbot à générer un texte fluide, cohérent et convaincant sur une variété de sujets, était vraiment impressionnante » ! Très vite il a conquis 1 million de comptes utilisateurs. Il fait partie de la grande famille des « giga-modèles de langues » que les géants du web (les GAFAM) s’accaparent. En France, des efforts sans précédent sont faits pour promouvoir l’Intelligence artificielle (l’IA). Des changements radicaux ont été faits dans la manière d’aborder la modélisation et la manipulation du langage par les ordinateurs. Ces progrès font vaciller les propos d’Ada de Lovelace, affirmant qu’« une machine ne peut rien créer et ne fait que suivre des instructions ». Quel parcours a été suivi par les informaticiens pour arriver aux giga-modèles ? Dans le chapitre 1, l’auteur montre comment les informaticiens ont étudié le langage pour développer des ordinateurs capables de parler. Puis ils ont du passer aux méthodes purement statistiques, le TAL, pour avoir des résultats positifs. Dans le chapitre 2, est présenté l’apprentissage statistique, le modèle théorique sur lequel reposent tous les modèles de TAL. Dans le chapitre 3, le lecteur va découvrir le fonctionnement des réseaux de neurones, une classe de fonctions, ( rien à voir avec les réseaux en neurosciences), l’apprentissage profond (deap learning), et comment les ordinateurs ont appris à décrire le monde. Le chapitre 4 est consacré aux surprenants pouvoirs des « transformeurs » à la base des giga-modèles. Et dans le chapitre 5, sera examiné l’impact des giga-modèles, en particulier ChatGPT, sur notre vie quotidienne et sur le monde. Est-il possible de dire que les machines sont devenues intelligentes ? Des figures et tableaux explicitent les données de l’auteur. Cet ouvrage est d’une grande utilité pour permettre au grand public de comprendre ces changements révolutionnaires expliqués de manière très approfondie. Trois informations essentielles sont à retenir : les giga-modèles ont des capacités inimaginables ; leurs capacités reposent sur des capacités totalement différentes des premiers systèmes de TAL et la mise au point de ces modèles repose sur une longue succession d’essais et d’erreurs. De nombreuses questions restent en suspens et il est bien difficile de prévoir leur avenir.

Guillaume Wisniewski, Dunod (Quai des sciences)